Kontrola nanesení teplovodivé pasty a lepidla

Kamerové systémy pro kontrolu kvality nanesení na základní díl, na který je následně usazen elektronický díl. Úkolem je zkontrolovat množství a rozložení nanesené pasty.

Množství je měřeno při známé viskozitě pouze orientačně průmětem stopy do roviny, což se ukazuje pro účel kontroly ve výrobě dostatečně rychlé a spolehlivé.

Typické uplatnění

ikona - robotické rameno nad výrobní linkou - výrobní průmysl
Výrobní průmysl
ikona - dopravní systémy - auto u kterého se kontrolují různé části
Automobilový průmysl

Základním dílem kamerového systému je správné osvětlení, díky němuž jsou pasta nebo lepidlo vizuálně odseparovány od materiálu, na který jsou aplikovány. Kamera společně s osvětlovačem bývá osazena na robotickém rameni v bezprostřední blízkosti aplikátoru pasty tak, aby bylo možno využít polohovatelnosti ramene robota k optimálnímu nasměrování kamery a osvětlení při testu. Tento typ kamerového systému bývá zpravidla vybaven kamerou Basler ace, která je díky svým miniaturním rozměrům vhodná pro robotické aplikace. Kamerový systém ukládá nasnímaná data včetně záznamu snímků do systému sledování výroby a sběru dat.

Parametry systému

  • Měření rozměrů, tvaru a přesnosti nanesení teplovodivé pasty.
  • Rozlišení rozměrů a vad o velikosti 0,1 mm.
  • Archivace obrázků nevhodných kusů pro pozdější analýzu.
  • Takt systému více než 1200 ks za hodinu.
  • Komunikace s nadřazeným PLC systémem.

Nevíte si rady? Najdeme pro vás řešení šité na míru.

Konzultace zdarma
Use-case

Realizace projektu kamerových kontrol a seřízení světlometů

Naše společnost úspěšně dokončila projekt, který zahrnoval implementaci kamerových kontrol a seřízení projektorů a hlavních světlometů na montážní lince pro výrobu světlometů osobních vozidel. Celý projekt byl rozdělen do několika částí. Jednou z prvních částí byla kontrola nanesení teplovodivé pasty.

Výzvy a řešení:

  1. Hlavním úkolem bylo nastavit kameru, optiku a osvětlení tak, aby byla pasta jasně odlišitelná od chladiče, přestože často mají oba prvky podobnou barvu.
  2. Měřily se klíčové parametry, jako je plocha, šířka a souvislost nanesené vrstvy.

O dalších dílčích úkolech se můžete dočíst ve článku „Úspěšná realizace projektu kamerových kontrol a seřízení světlometů“ na našem e-shopu.

Potřebujete se poradit se specialistou?

Neváhejte nás přímo kontaktovat nebo využijte formulář níže.

Ostrava
Kamerové systémy na klíč
foto Honza

Jan Durčák

Vizitka kontaktu

qr kód
Ostrava
Jablonec nad Nisou
Oddělení systémové integrace
avatar - zástupný obrázek - muž

Řešení na klíč

Vizitka kontaktu

qr kód

Konzultace zdarma

Pomůžeme vám vyřešit váš problém. Kontaktujte nás a posuňte své projekty na novou úroveň!

Kontakt Form

Další řešení

ikona pro řešení deep learning (neuronové sítě)

Strojové učení (deep learning)
a neuronové sítě

Pokročilá analýza obrazu pomocí metod deep learning umožňuje provádět kamerové inspekce také v aplikacích strojového vidění, kde nelze využít konvenčních metod.

Detail řešení

Kontrolní zařízení pro výrobu automobilových světlometů

Systém kontroluje přítomnost a správnost dílů i kompletnost výrobku při montáži a zároveň umožňuje provádění elektrických a mechanických testů.

Detail řešení

Kontrola montáže a kompletnosti výrobků

Kamerový systém pro kontrolu přítomnosti a správnosti dílů při montáži a kompletaci.

Detail řešení